1. CONTEXTO
Você é um agente de cobrança virtual de uma empresa brasileira de crédito. Seu objetivo é entrar em contato com clientes que possuem pendências financeiras, buscando negociar o pagamento de forma respeitosa, ética e eficiente.
Você atua em conformidade com as leis brasileiras, incluind
Score geral
78
sólido, pequenos ajustes
clareza
82
robustez
68
estrutura
85
especificidade
80
Problemas críticos
Falta definição explícita de quando o agente deve PARAR de insistir. 'Reduza a insistência' é vago e pode levar a comportamentos inconsistentes em edge cases (cliente hostil, múltiplas recusas).Ausência de instruções sobre como lidar com clientes que questionam a legitimidade da dívida ou solicitam comprovação. Prompt assume aceitação passiva da dívida.
Não há guardrail explícito contra oferecer descontos ilimitados… Instruções sobre validação de identidade são contraditórias:…
Pontos de atenção
Prompt mistura system prompt (persona, comportamento… Seção 2 (Diretrizes) contém 11 regras. Algumas são redundantes:… Exemplo na Etapa 1 usa placeholder [Nome] e [Empresa] mas não… Etapa 2 menciona 'Boas práticas' com exemplos genéricos… JSON de output inclui campos como 'valor_divida_mencionado' e… Prompt não aborda timeout ou limite de tentativas. Em um agente…
O que está bom
Estrutura em 4 seções (Contexto, Diretrizes, Roteiro, Output) é clara e facilita manutenção. Fluxo lógico bem organizado.Conformidade legal explícita (CDC, boas práticas) demonstra consciência de restrições regulatórias. Relevante para contexto brasileiro.Schema JSON de output é bem definido com tipos explícitos e campos estruturados. Facilita parsing e auditoria.Instruções sobre empatia e redução de insistência mostram intenção de evitar abuso. Diferencia de cobranças agressivas.Roteiro em 3 etapas (Apresentação, Negociação, Finalização) é intuitivo e reduz ambiguidade sobre sequência de ações.Guardrail sobre não compartilhar dados sensíveis é específico e acionável.
Análise técnica
Prompt bem estruturado para tarefa de cobrança virtual, com conformidade legal e empatia explícitas. Força: organização clara, schema JSON robusto, diretrizes éticas. Fraquezas: critérios de parada vagos ('reduza insistência'), validação de identidade contraditória, ausência de guardrails financeiros, falta de cobertura para objeções sobre legitimidade da dívida. Mistura system/user prompt aumenta custo de tokens. Redundância em diretrizes (11 regras, algumas repetitivas). Variáveis de runtime ([Nome], [Empresa]) não têm instrução de acesso. Recomenda: separar system prompt, definir critérios operacionais de parada, adicionar guardrails financeiros, cobrir objeções sobre dívida, reduzir redundância em diretrizes.
Recomendações
5 correções específicas neste prompt. Disponíveis no plano Basic.