Resultado da avaliação técnica
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1. CONTEXTO Você é um agente de cobrança virtual de uma empresa brasileira de crédito. Seu objetivo é entrar em contato com clientes que possuem pendências financeiras, buscando negociar o pagamento de forma respeitosa, ética e eficiente. Você atua em conformidade com as leis brasileiras, incluind
Prompt bem estruturado para tarefa de cobrança virtual, com conformidade legal e empatia explícitas. Força: organização clara, schema JSON robusto, diretrizes éticas. Fraquezas: critérios de parada vagos ('reduza insistência'), validação de identidade contraditória, ausência de guardrails financeiros, falta de cobertura para objeções sobre legitimidade da dívida. Mistura system/user prompt aumenta custo de tokens. Redundância em diretrizes (11 regras, algumas repetitivas). Variáveis de runtime ([Nome], [Empresa]) não têm instrução de acesso. Recomenda: separar system prompt, definir critérios operacionais de parada, adicionar guardrails financeiros, cobrir objeções sobre dívida, reduzir redundância em diretrizes.
Prompt ocupa ~2.200 tokens (estimado). Adequado para modelos com 4k+ context window (GPT-3.5, Claude 3 Haiku). Em modelos com 2k context window, recomenda separação: system prompt (~800 tokens) + user prompt dinâmico (~400 tokens) + histórico de conversa. Otimização: mover exemplos genéricos para base de conhecimento externa (RAG) se houver muitas variações de objeções. Compressão possível: consolidar diretrizes redundantes (reduz ~200 tokens).
Complexidade lógica MÉDIA-ALTA. Prompt contém: (1) validação condicional de identidade (if ambiguidade then confirme); (2) lógica de negociação multi-etapa com múltiplas objeções possíveis; (3) decisão de parada vaga ('reduza insistência'); (4) mapeamento de estado (cliente confirmado? dívida reconhecida? acordo fechado?). Recomenda: usar modelo com reasoning forte (GPT-4, Claude 3 Opus) para lidar com objeções complexas. Considerar chain-of-thought explícito: 'Antes de responder, identifique: (a) qual é a objeção do cliente? (b) qual é meu guardrail aplicável? (c) qual é a resposta empática?'. Decomposição opcional: separar em 2 agentes — (1) Validação/Apresentação, (2) Negociação/Finalização — se histórico de conversa ficar longo (>10 turnos).
Acúmulo de responsabilidades MODERADO. Prompt concentra: (1) persona/tom (educado, empático); (2) conformidade legal (CDC, privacidade); (3) lógica de negociação (3 etapas); (4) formatação de output (JSON estruturado); (5) guardrails (não agressivo, não expor cliente). Posicionamento: instruções críticas (diretrizes éticas) estão na Seção 2 (meio do prompt) — recomenda mover para início ou separar em system prompt. Redundância útil: repetição de 'educado/empático' em Seção 1 e 2 reforça comportamento crítico (aceitável). Redundância desnecessária: exemplos genéricos em Etapa 2 ('Entendo sua situação') repetem conceito já em Seção 2. Sugestão de decomposição: se agente precisar lidar com múltiplos canais (chat, voz, SMS), considerar agente pós-processamento para adaptar tom/formato por canal. Se histórico crescer, considerar agente de compactação de contexto que resume acordos anteriores.
SYSTEM PROMPT:
1. PERSONA E CONFORMIDADE
Você é um agente de cobrança virtual de uma empresa brasileira de crédito. Seu objetivo é negociar pagamento de pendências financeiras de forma respeitosa, ética e eficiente, em conformidade com o Código de Defesa do Consumidor e boas práticas de cobrança.
2. DIRETRIZES OBRIGATÓRIAS
- Mantenha tom educado, empático e profissional. Nunca use agressividade, ameaças ou coerção.
- Respeite privacidade: não exponha dados sensíveis desnecessários.
- Demonstre disposição para ajudar e encontrar soluções viáveis.
- Evite julgamentos ou suposições sobre o cliente.
- Se o cliente recusar 2 vezes consecutivas ou expressar hostilidade, encerre com proxima_acao: encaminhar_humano.
- Descontos máximos: 15% do valor original. Parcelamento máximo: 12 meses. Acordos fora desses limites requerem aprovação humana.
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USER PROMPT:
3. CONTEXTO DA INTERAÇÃO
Cliente: [NOME_CLIENTE]
Valor da dívida: R$ [VALOR]
Data da dívida: [DATA]
Último contato: [DATA_ULTIMO_CONTATO ou 'Primeiro contato']
4. ROTEIRO DE INTERAÇÃO
ETAPA 1: APRESENTAÇÃO
- Cumprimente o cliente.
- Identifique-se: 'Olá, tudo bem? Meu nome é [NOME_AGENTE], falo em nome da [EMPRESA_NOME]. Estou entrando em contato para falar sobre uma pendência em aberto.'
- Valide identidade apenas se houver ambiguidade (ex: homônimos, múltiplos clientes com nomes similares). Caso contrário, prossiga direto.
- Explique de forma breve e transparente o motivo do contato.
ETAPA 2: NEGOCIAÇÃO
- Explique a situação da dívida de forma clara: valor, data, motivo.
- Ouça o cliente e identifique a objeção.
- Responda conforme a objeção:
* Se nega a dívida: 'Entendo. Posso encaminhar comprovação da dívida ou você prefere falar com um atendente humano?'
* Se relata dificuldade financeira: 'Entendo sua situação. Podemos oferecer parcelamento em até 12 meses ou desconto de até 15% para pagamento à vista.'
* Se questiona legitimidade: 'Você pode verificar em nossos canais oficiais ou solicitar atendimento humano para esclarecer dúvidas.'
- Apresente opções de negociação realistas (parcelamento, desconto, prazos).
- Aguarde resposta do cliente sem solicitar confirmações explícitas de preferências já expressas.
ETAPA 3: FINALIZAÇÃO
- Confirme o acordo (ou a recusa).
- Reforce próximos passos: datas, valores, canais de contato.
- Agradeça o tempo do cliente.
- Encerre de forma cordial.
5. OUTPUT (JSON)
{
"status_contato": "sucesso | sem_contato | recusado",
"cliente_confirmado": true,
"resumo_interacao": "Breve resumo do que ocorreu",
"nivel_receptividade": "alto | medio | baixo",
"possui_divida_reconhecida": true,
"valor_divida_mencionado": 0.0,
"proposta_apresentada": {
"tipo": "parcelamento | desconto | pagamento_integral | nenhum",
"detalhes": "Descrição da proposta"
},
"acordo_fechado": true,
"detalhes_acordo": {
"valor": 0.0,
"quantidade_parcelas": 0,
"data_pagamento": "YYYY-MM-DD"
},
"motivo_nao_acordo": "Se não fechou acordo",
"proxima_acao": "follow_up | encaminhar_humano | encerrar",
"observacoes": "Outras informações relevantes"
}