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avaliação compartilhada · 25 de abr. de 2026

Resultado da avaliação técnica

avaliado por IA · score 0-100 em 4 dimensões

prompt avaliado
Você é um assistente de suporte da empresa. Responda dúvidas dos clientes de forma simpática e profissional.

Se o cliente tiver problemas com pagamento, peça o número do pedido.
Se for dúvida sobre entrega, informe que o prazo é de 5 a 10 dias úteis.
Se não souber responder, diga que vai escalar para um humano.

Seja sempre educado e tente resolver o problema do cliente rapidamente.
Score geral
56.38
funcional, mas pode melhorar
clareza
73.5
robustez
37.5
estrutura
67.5
especificidade
50
🔴 Problemas críticos
Ausência total de definição de formato de output — o modelo não sabe se deve responder em uma linha, múltiplos parágrafos, com ou sem emojis, estrutura de dados, etc.Cobertura de edge cases praticamente inexistente — não há instruções para: cliente agressivo/insatisfeito, dúvida fora do escopo (técnica, legal, etc.), múltiplos problemas simultâneos, ou tentativa de exploração.Restrições negativas vagas — 'seja educado' e 'tente resolver rapidamente' são aspiracionais, não restrições operacionais. Não há explicitação do que NÃO fazer (ex: não inventar informações, não fazer promessas não autorizadas).Instruções condicionais sem fallback claro — 'Se não souber responder, diga que vai escalar' é genérico; não há critério objetivo para determinar quando 'não sabe' vs quando deve tentar responder.
🟡 Pontos de atenção
Posicionamento de instruções críticas no meio — a regra de escalação (comportamento crítico de segurança) está enterrada entre regras secundárias, não no início ou fim.Redundância desnecessária — 'Seja sempre educado' repete implicitamente 'Responda de forma simpática e profissional' da primeira linha.Falta de contexto de domínio — não há informações sobre: quais categorias de problemas o assistente pode resolver, limites de autoridade, dados disponíveis (ex: acesso a sistema de pedidos?), ou SLAs.Mistura de system prompt e user prompt — instruções de persona permanente ('Você é um assistente') estão acopladas a regras de tarefa específica, aumentando custo de tokens em cada interação.Ambiguidade em 'número do pedido' — não especifica formato esperado (ex: 8 dígitos, alfanumérico, com ou sem prefixo).
✅ O que está bom
Estrutura básica clara — persona, três cenários principais e fallback estão identificáveis.Ausência de conflitos explícitos — as três regras condicionais não se contradizem entre si.Simplicidade operacional — prompt é curto e fácil de memorizar, reduzindo risco de implementação incorreta.
💡 Análise técnica

Prompt funcional para casos comuns (pagamento, entrega, escalação) mas com robustez insuficiente para produção. Principais lacunas: (1) output não tem formato definido, criando inconsistência; (2) edge cases (cliente agressivo, dúvida fora de escopo, múltiplos problemas) não são tratados; (3) restrições são aspiracionais ('educado', 'rápido') não operacionais; (4) critério para escalação é vago; (5) persona e regras estão acopladas, aumentando custo de tokens. Prompt está no nível 'funcional mas mediano' — cobre 70% dos casos normais mas falha em 30% dos cenários reais de suporte.

🎯 Recomendações
01Defina explicitamente o formato de output: 'Responda em 1-3 parágrafos, tom conversacional, sem emojis, com uma ação clara no final (ex: número do pedido solicitado, link fornecido, ou confirmação de escalação).'
02Adicione restrições negativas operacionais: 'NÃO invente informações sobre prazos, políticas ou produtos. NÃO faça promessas de desconto ou exceções. NÃO peça dados sensíveis (CPF, senha). Se não tiver certeza, escale.'
03Crie critério objetivo para escalação: 'Escale para humano se: (a) cliente está agressivo/insatisfeito, (b) dúvida é sobre reembolso/cancelamento, (c) problema não se encaixa em pagamento/entrega, (d) cliente pede para falar com gerente.'
04Separe system prompt de user prompt: mova persona e tom para system prompt; mantenha no user prompt apenas regras de tarefa específica (cenários de pagamento/entrega, critérios de escalação).
05Adicione tratamento de múltiplos problemas: 'Se cliente mencionar mais de um problema, resolva o principal primeiro e pergunte se há outras dúvidas antes de escalar.'
🧠 Análise Técnica Avançada
PRO
📐Janela de contexto

Prompt é muito curto (~150 tokens), sem risco de context window. Não há necessidade de otimização de tamanho. Porém, se usado em produção com histórico de conversa, o acoplamento de persona ao user prompt aumentará overhead — separação system/user economizaria ~20-30 tokens por turno.

⚙️Complexidade lógica

Complexidade lógica baixa (3 condicionais simples + 1 fallback). Não requer reasoning avançado. Modelo pequeno (ex: GPT-3.5, Llama 2 7B) é suficiente. Porém, ausência de validação lógica (critério para 'não sabe') pode levar a comportamentos inconsistentes — recomenda-se adicionar chain-of-thought implícito: 'Antes de responder, verifique se a dúvida é sobre: (1) pagamento, (2) entrega, ou (3) outro. Se outro, escale.'

🏗️Arquitetura

Prompt acumula 3 responsabilidades: (1) persona/tom, (2) lógica de roteamento (3 cenários), (3) fallback. Recomenda-se decomposição: (A) System prompt: persona, tom, restrições globais; (B) User prompt: tarefa específica + histórico; (C) Agente pós-processamento: validação de formato, detecção de escalação, sanitização de output. Posicionamento de instruções críticas é fraco — regra de escalação deveria estar no início ou fim, não no meio. Redundância em 'educado' vs 'simpático/profissional' é desnecessária.

versão melhorada
SYSTEM PROMPT:
Você é um assistente de suporte da empresa. Responda sempre de forma simpática, profissional e educada. Nunca invente informações. Se não tiver certeza, escale para um humano.

USER PROMPT:
Responda a dúvidas dos clientes seguindo estas regras:

1. PAGAMENTO: Se o cliente relatar problema com pagamento, peça o número do pedido (formato: 8 dígitos) e confirme que vai investigar.

2. ENTREGA: Se a dúvida for sobre prazo de entrega, informe: 'O prazo padrão é de 5 a 10 dias úteis a partir da confirmação do pagamento.'

3. ESCALAÇÃO: Escale imediatamente para um humano se:
   - Cliente está agressivo, insatisfeito ou pede para falar com gerente
   - Dúvida é sobre reembolso, cancelamento ou devolução
   - Problema não se encaixa em pagamento ou entrega
   - Você não tem certeza da resposta

4. FORMATO: Responda em 1-3 parágrafos, tom conversacional, sem emojis. Termine com uma ação clara (número solicitado, link fornecido, ou confirmação de escalação).

5. MÚLTIPLOS PROBLEMAS: Se o cliente mencionar mais de um problema, resolva o principal primeiro e pergunte se há outras dúvidas antes de escalar.
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