Verificador de Prompt

As instrucoes sao precisas ou permitem varias interpretacoes?

O formato de saida e as restricoes estao de fato definidos?

As instrucoes criticas estao onde o modelo le, nao enterradas?

Ele lida com input malformado, ambiguo ou malicioso?

01

Cole seu prompt. Sem login, sem chave de API, nada pra instalar.

02

Receba um score de 0 a 100 em quatro dimensoes, com os erros criticos encontrados.

03

Corrija, cheque de novo, e veja o score subir. O score e deterministico.

O que e um verificador de prompt?

Ele analisa seu prompt em busca das fraquezas que deixam a resposta do LLM inconsistente: instrucoes ambiguas, formato de saida ausente, regras em conflito e falta de tratamento pra casos extremos. Funciona como um linter pra instrucoes em linguagem natural. Voce cola o prompt e ele pontua a estrutura e mostra o que corrigir antes de enviar pro GPT-4o, Claude ou Gemini.

E gratis? Preciso de chave de API ou login?

O primeiro check e gratis, sem login e sem chave de API. Uma conta gratuita (sem cartao) destrava o diagnostico completo, a versao corrigida do seu prompt e 3 avaliacoes por mes. Roda no navegador, nada pra instalar.

O que eu ganho ao criar uma conta gratuita?

O check gratis mostra o score, as quatro dimensoes e os principais problemas encontrados. Uma conta gratuita (sem cartao) da 3 checks por mes e salva seus prompts com historico de versoes, pra voce checar de novo e ver o score subir conforme corrige. A lista completa de problemas, as recomendacoes especificas e a versao corrigida do seu prompt sao destravadas no plano Basic.

Qual a diferenca entre verificar e testar um prompt?

Verificar analisa o prompt em si (estrutura, clareza, completude) e pontua antes de rodar, como um linter revisa codigo sem executar. Testar roda o prompt num modelo e checa as saidas. Verificar e mais rapido e pega os problemas estruturais na frente; testar confirma o comportamento com inputs reais.

Funciona pra quais modelos?

E agnostico de modelo. Ele avalia a estrutura do prompt, o que vale rodando no GPT-4o, Claude, Gemini ou Llama. Os mesmos principios de clareza, especificidade, estrutura e robustez governam a qualidade da saida em qualquer modelo.